챗GPT 통계 : 군집 분석(Clustering Analysis)은 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 일종

군집 분석(Clustering Analysis)은 군집 분석(Clustering Analysis)은 비지도 학습(Unsupervised Learning)의 일종으로, 유사한 특성을 가진 데이터들을 자동으로 그룹화하는 분석 방법입니다. 군집 분석은 데이터의 내부 구조를 파악하고, 데이터를 유사한 성격을 가진 군집으로 묶어 비슷한 특성을 가진 데이터끼리 그룹화하며, 이를 통해 데이터의 분류나 패턴 등을 파악할 수 있습니다. 군집 분석은 목적에 따라 다양한 알고리즘 군집 분석은 목적에 따라 다양한 알고리즘이 있으며, 대표적으로 K-means, 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering), DBSCAN 등이 있습니다. K-means는 가장 대표적인 군집 분석 알고리즘 K-means는 가장 대표적인 군집 분석 알고리즘으로, 데이터를 K개의 군집으로 나누는 방법입니다. 초기 중심값을 무작위로 선택하고, 데이터와 중심값과의 거리를 계산하여 데이터를 가장 가까운 중심값에 할당합니...

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