챗GPT 통계 : 군집 분석(Clustering Analysis)중 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering)

계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering) 정의 계층적 군집 분석(Hierarchical Clustering)은 군집 분석 중 하나로, 데이터 간의 거리를 계산하여 군집을 형성하는 방법입니다. 데이터를 계층적인 구조로 나누어 클러스터를 형성하며, 이 과정에서 생성된 클러스터들은 계층 구조를 이룹니다. 계층적 군집 분석 종류 계층적 군집 분석에는 병합 군집 분석(Agglomerative Hierarchical Clustering)과 분할 군집 분석(Divisive Hierarchical Clustering) 두 가지 방법이 있습니다. 병합 군집 분석(Agglomerative Hierarchical Clustering) 병합 군집 분석은 각각의 데이터를 하나의 클러스터로 시작하여 가까운 클러스터끼리 순차적으로 합쳐나가는 방법입니다. 이 때, 합치는 기준은 거리를 기준으로 합니다. 따라서, 병합 군집 분석에서는 클러스터 간의 거리를 계산하는 방법이 필요합니다. 가장 대...

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