KNN(K-Nearest Neighbors) 알고리즘

KNN(K-Nearest Neighbors) 알고리즘 KNN(K-Nearest Neighbors) 알고리즘은 분류(Classification)와 회귀(Regression) 분석에서 사용되는 지도 학습(Supervised Learning) 알고리즘 중 하나입니다. KNN 알고리즘은 간단하면서도 유용한 알고리즘으로, 분류하고자 하는 데이터 포인트에 대해 가장 가까운 K개의 이웃 데이터 포인트들의 레이블(Label)을 확인하여 해당 데이터 포인트의 레이블을 결정하는 방식입니다. 예를 들어, 어떤 사람의 나이와 연간 소득 정보를 바탕으로 그 사람이 흡연자인지 아닌지를 분류하고자 할 때, KNN 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 때, KNN 알고리즘은 주어진 나이와 연간 소득 정보에 가장 가까운 K개의 데이터 포인트(이웃)들의 흡연 여부를 확인하여 분류합니다. 예를 들어, K=5로 설정하면, 가장 가까운 5개의 데이터 포인트(이웃) 중 흡연자가 3명, 비흡연자가 2명이라면, 해당 사람을 흡...

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