포아송 분포(Poisson Distribution) 이해하기: 초보자를 위한 쉽고 간단한 설명

포아송 분포(Poisson Distribution)는 통계학에서 주로 사용되는 확률 분포 중 하나로, 특정 시간이나 공간에서 발생하는 사건의 개수를 다룰 때 사용됩니다. 복잡한 수식 때문에 초보자들에게 다소 어려워 보일 수 있지만, 이 글을 통해 포아송 분포(Poisson Distribution)를 쉽게 이해할 수 있도록 설명해보겠습니다. 포아송 분포(Poisson Distribution)란? 포아송 분포(Poisson Distribution)는 특정 시간 또는 공간에서 발생하는 사건의 개수에 관한 확률 분포입니다. 예를 들어, 한 시간 동안 고객이 상점에 들어오는 횟수, 하루 동안 발생하는 교통사고 건수 등을 포아송 분포로 모델링할 수 있습니다. 포아송 분포(Poisson Distribution)의 가정 포아송 분포(Poisson Distribution)는 다음과 같은 가정을 기반으로 합니다. (1) 사건은 독립적으로 발생합니다. (2) 사건은 일정한 평균 발생률을 따릅니다. (3...

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