오늘은 통계학에서 중요한 개념 중 하나인 t-분포에 대해 초보자들이 쉽게 이해할 수 있도록 설명해 드리는 글을 작성해 보았습니다. t-분포(t-distribution)란 무엇인가? t-분포(t-distribution)는 작은 표본 크기를 가진 데이터에서 정규분포를 사용할 때 발생하는 오차를 보정하기 위해 사용되는 확률 분포입니다. 주로 평균의 차이를 검정할 때, 표본의 크기가 작은 경우 t-분포를 사용합니다. t-분포(t-distribution)는 정규분포와 유사한 형태를 가지지만, 꼬리 부분이 더 두껍고 길어서 작은 표본에서도 신뢰 구간과 가설 검정에 적합합니다. t-분포(t-distribution)와 자유도(degree of freedom, df) t-분포(t-distribution)는 자유도(degree of freedom, df)라는 파라미터에 의해 결정됩니다. 자유도는 표본 크기와 관련되어 있으며, 일반적으로 표본 크기에서 1을 뺀 값(n-1)으로 계산됩니다. 자유도가 커질...
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