자연어 처리 (NLP) 와 기계 번역 (MT) 은 기술 업계에서 꽤 오랫동안 유행어였습니다. 인공 지능의 발전으로 이러한 기술은 언어를 통한 의사 소통 방식을 변화시키고 한때 극복할 수 없다고 여겨졌던 언어 장벽을 허물고 있습니다. 그러나 MT는 먼 길을 걸어왔지만 언어를 정확하게 번역하는 데에는 여전히 많은 한계에 직면해 있습니다. 이 기사에서는 MT의 잠재력과 한계를 살펴보고 사람의 개입으로 정확도를 높일 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다. 또한 현재의 한계를 극복하기 위한 MT 기술의 향후 발전을 살펴볼 것입니다. 소개: 자연어 처리 및 기계 번역의 이해 자연어 처리 및 기계 번역의 세계로 뛰어들면서 이러한 기술이 언어 장벽을 허무는 데 미칠 수 있는 영향을 고려하는 것이 중요합니다. 정확성, 문맥상의 뉘앙스, 문법 규칙과 관련하여 기계 번역에는 분명 한계가 있지만, 커뮤니케이션의 접근성과 효율성을 높이기 위한 AI 기반 번역의 잠재력은 무시할 수 없습니다. 물론 정확한...
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원문링크 : 기계 번역의 5가지 한계와 정확한 자연어 처리를 위한 극복 방법
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