패스트캠퍼스 환급챌린지 11일차 미션(2월 11일) : 한 번에 끝내는 컴퓨터비전 초격차 패키지 Online 강의후기

오늘은 드디어 CNN 개론 부분이 끝났습니다 계획한대로 CNN 개론이 끝나서 다행이네요 내일부터는 컴퓨터 비전 이론 강의를 시작할 수 있다니 아주 기쁩니다 (자축!) 자 그래서 오늘은 어떤 강의를 들었냐면 '데이터불균형, 오버피팅, 이미지증강' 이렇게 3개를 들었습니다 이 세가지 주제 모두 아주 중요한 기본개념이라서 무려 한 강의가 20분이 넘어요 그만큼 다루는 내용이 많았습니다 오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - 데이터불균형(Imbalance) - oversampling - Focal loss - 오버피팅(Overfitting) - 이미지증강(Augmentation) - GAN <오늘의 강의 정리> 데이터불균형(Imbalance) 데이터가 클래스 별로 분류되어 있는데 특정 클래스의 데이터 양이 다른 클래스 데이터 양과 현저하게 다를 때를 의미합니다 만약 클래스1, 클래스2가 있는데 클래스1의 데이터가 99%, 클래스2의 데이터가 1% 있다고 해볼게요 이 데이터로 학습한 모델의...