오늘의 키워드(자세한 내용은 아래에) - RCNN - Fast R-CNN - Faster R-CNN - Mask R-CNN <오늘의 강의정리> RCNN(Region-based CNN) 2stage object detector입니다 region proposal 뽑고 classification을 둬서 두 단계의 object detection을 수행합니다 1stage object detector은 한번에 object를 뽑으면서 그 위치에 대해 classification도 동시에 수행합니다 과정 입력이미지에서 region proposal을 추출합니다(selective search, edgebox를 사용합니다) CNN feature extractor로 classification을 수행합니다. object가 1개라면 softmax, 여러개라면 SVM을 사용하고 그 결과에 sigmoid를 classification을 수행합니다 Regions proposal을 뽑는 bounding box regr...
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