Feature 특성 검출 기법

SIFT-Scale-Invariant Feature Trasnform 이미지의 크기가 달라져도 이미지의 특징적인 부분을 검출하는 기법 SIFT알고리즘은 이미지 스케일 불변인 키포인트를 추출후. 추출한 키포인트들의 descriptor(기술한것, 기술자)를 계산하는것 SIFT알고리즘 주요 절차 1. Scale-space Extrema Detection(스케일-공간 극값 검출) 가우시안 함수를 각 축의 방향으로 편미분한, 다시 말하면 가우시안 필터 후 라플라시안(Laplacian of Gaussian: LoG) 필터를 적용하면 이미지에서 다양한 크기의 방울 모양의 이미지를 검출합니다. 그런데 LoG는 다소 시간이 소요되기 때문에 SIFT 알고리즘에서는 하나의 이미지에 서로 다른 필터를 적용한 가우시안 피라미드 이미지의 차(Difference of Gaussian: DoG)를 이용합니다. DoG를 찾으면 이미지에서 스케일-공간 좌표상 극값을 찾습니다. 만약 극값이 있으면 이를 잠재적 키포인...

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