머신러닝 인간러닝 딥러닝 초간단 예시

수능성적 예측 머신러닝과 인간러닝 예시 인간러닝 간단예시) 6월=70점 9월=80점 수능성적 = 6월*0.5+9월*0.5 = 75점 정도 나올것같아 인간이 예측할때는 대충 각각 어느정도인지 산정해서 평균값을 예측함 머신러닝 간단예시) 6월=70점 9월=80점 수능성적 = 6월*w1+9월*w2+B = 이때 w는 가중치, B는 바이어스(수능난이도 외부상황등등 상수값) 즉 머신러닝은 w1,w2값과 B값을 구하게 하고 이 값을 계산시키는것 6월 9월 수능 예측 오차 준호 60 80 90 80 10 호준 50 60 70 60 10 영주 60 60 80 60 20 w1, w2값을 산정하기 위해서는 학습하기 위한 데이터가 필요하고 실제 수능값과 예측값을 비교해서 오차를 최소화 하는 w1,w2 값을 컴퓨터에게 찾아달라고 시키는것이 머신러닝 딥러닝 간단예시) 위와같은 동그라미로 그린것들을 perceptron이라고함 그리고 저런 perceptron을 여러개 연결해서 중간에 레이어라는것을 만들고 숫자들...

원문링크 : 머신러닝 인간러닝 딥러닝 초간단 예시