평균제곱오차(MSE) 개념 오차를 제곱한 값의 평균 코딩하다가 알고리즘이나 예측한 값과 실값의 차이가 있을때 사용해서 이 값이 적을수록 알고리즘의 성능이 우수하다고 볼 수 있음 시그마:모두 더하라 yi: i번째 학습 데이터의 정답 ti: i번째 학습 데이터로 예측한 값 위 수식을 풀어보면 학습한 데이터의 오차값의 제곱들을 모두 더해서 평균내라는 뜻이다 크로스엔트로피(CEE) 개념 손실함수중 확률에 대한것 실제값과 예측값이 맞는 경우에는 0으로 수렴, 값이 틀릴경우 값이 커지기 때문에, 실제 값과 예측 값의 차이를 줄이기 위한 엔트로피임...
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