머신러닝과 딥러닝의 차이는 무엇일까?

머신러닝 딥러닝 차이점 머신러닝과 딥러닝의 차이점에 대해서 이번글을 적어보려고 합니다. 인공지능이 발달하면서 머신러닝이나 딥러닝과 같은 단어를 심심찮게 듣게 됩니다. 하지만 정확한 개념을 잘 모르는 상태에서 이런 소식들을 접하면 막연하게 이해하고 지나치기 쉽습니다. 그래서 이번 글을 통해서 이러한 개념을 자세히 알아보고 차이점에 대해서 이해해보도록 하겠습니다. 머신러닝이란 무엇일까요? 먼저 머신러닝에 대한 개념을 짚어보겠습니다. 머신러닝은 말 그대로 기계 학습을 말합니다. 머신러닝은 데이터를 분석하고 학습한 다음 해당 내용을 어떤 결과에 적용할 수 있도록 하는 알고리즘을 말합니다. 즉 머신러닝은 데이터를 통해 결과를 도출하는 알고리즘으로써 여러가지 기계학습 알고리즘을 포함하는 상위개념입니다. 따라서 딥러닝 역시 머신러닝의 개념에 포함이 되는 것이죠. 그럼 다음으로 딥러닝이 무엇인지 살펴볼 차례입니다. 딥러닝이란 무엇일까요? 딥러닝이란 생물의 신경말을 모방해서 알고리즘을 설계한 인공 ...

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