'데이터 분석의 힘' 독서 후기 - 2

이전 포스트에서 인과관계를 밝히는 가장 좋은 분석 기법인 RCT에 대해 알아봤습니다. 가장 좋기만 하면 다른 분석 기법이 필요없겠지요? 단점으로 비용과 노력, 시간이 듭니다. 일부러 서로 다른 대조군을 만들어서 어느정도의 시간동안 서로 다른 환경을 구성해야 하니까요. 이번 포스트에서는 자연실험기법중의 하나인 RD 디자인에 대해 알아봅시다. 급격한 변화의 '경계선'을 찾는 RD 디자인 #데이터분석의힘 실험은 실험인데 자연실험은 뭘까요? 실험이니까 서로 다른 조건의 집단이 있을듯하고, 자연 이라고 하니.. 일부러 한게 아니라 자연스럽게 된거라는거죠? 맞습니다. 일부러 서로 다른 환경을 구성한게 아니라, 다른 외부요인에 의해 자연스레 서로 다른 환경으로 구성된 집단들이 나오게 되었고, 이 집단들의 데이터를 보고서, 여러가지 데이터중에서 인과관계를 밝혀내는 기법입니다. 예시로서는 "본인부담금을 변화시키면 의료서비스 이용빈도가 어떻게 달라질까?" 라는 주제입니다. 분석한 데이터로는 일본의 의...

원문링크 : '데이터 분석의 힘' 독서 후기 - 2