샘플수, 신뢰구간, 신뢰수준의 관계

TV에서 선거기간 A후보 지지율은 43% +-3% 이며, 신뢰수준은 95% 입니다. 라고 말하는데, 이게 바로, 샘플를 통한 모집단(=실제값)의 값을 추정하는 것이다. 상식적으로 생각했을때, 10명을 조사해서 A후보 지지율을 계산한다면, 40% +-25%이며 신뢰수준은 95% 입니다. 라고 말할수 밖에 없고, 1000명을 조사해서 A후보 지지율을 계산한다면, 40% +-2.5%이며 신뢰수준은 95% 입니다. 라고 말할수 있을 것이다. 즉 동일한 신뢰수준인 95% 로 지지율을 추정(=예상) 하려고 할때, 샘플이 10개 밖에 없으면, 40-25=15%. 40+25=65%. 즉 A 후보의 지지율은 최소 15%, 최대 65% 일것이다.. 라는 식으로 추정구간(=예상구간)을 크게 잡아야 한다. 샘플이 적어서 정확히 예측하기 어려우니, 추정치의 구간을 넓게 잡아서 말할수 밖에 없다. 샘플이 1000개와 같이 많아지면, 좀 더 정확한 예측이 되니, 40-2.5=37.5%, 40+2.5=42.5%...

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