핸즈온 머신러닝 3: RMSE, MAE, L0/L1/L2/L-infinity Norm(노름)

파트 초반에 용어 몇 개가 나와서 먼저 정리해본다.Pipeline데이터를 처리하는 각각의 독립적인 컴포넌트가 연속적으로 있는 것컴포넌트가 서로 독립적이기 때문에 하나가 고장나도 시스템 전체가 마비되지는 않는다.Univariate Regression단변량 회귀는 단일 특성을 기반으로 예측하는 회귀이다.Multivariate Regression다변량 회귀는 여러 특성을 기반으로 예측하는 회귀이다. 성능 측정 지표성능 측정 지표는 머신러닝 모델이 얼마나 잘 예측하는지를 나타내준다.다음의 두 가지는 흔히 사용되는 성능 측정 지표이다.RMSE(Root Mean Square Error)평균 제곱근 오차는 오차가 커질수록 값이 더 증가하여 오차의 존재를 부각..........

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