핸즈온 머신러닝 6: Imputer, One-Hot Encoding, Pipeline(파이프라인) 실습

이걸 점심때 올리자고 한 내 자신은 어디로 갔으며 왜 새벽에 올리게 되었는지는 나도 모른다(?)덕분에 또 새벽을 쪼개서 다음 단원 실습하게 생겼다. ^^누락된 데이터 처리 - 수치형 특성의 중간값 구하기먼저 예측 변수를 변환할 데이터프레임으로부터 분리시킨다.이전에 .info()로 csv 데이터 상태를 본 적 있는데 그때 total_bedrooms 특성의 일부 값들이 빠져 있었다.이를 해결하려면 해당 부분 또는 특성 자체를 삭제하거나, 아니면 정해진 값으로 채우면 되는데책에서는 빠진 부분을 중간값으로 채우기 위해 Imputer를 소개하고 있다.중간값은 수치형 데이터에서만 구할 수 있으므로, 카테고리성인 ocean_proximity는 잠깐 별..........

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