핸즈온 머신러닝 7: Linear Regression, Decision Tree, Random Forest, Cross Validation, GridSearchCV 실습

이번이 챕터 2 마지막 파트인데, 챕터 내에서 제일 재미있었다ㅎ 그야 물론 눈으로 예측을 확인하는 파트니까.데이터 전처리 과정 밟을 땐 머신러닝이 아니라 휴먼러닝이라고 말하고 다녔다.......훈련 데이터로 모델 평가하기train data에서 5개 정도의 데이터를 가져온다. 이는 모델을 평가하는데 쓰일 것이다.꼭 5개가 아니어도 되지만 책에서의 결과 수치와 많이 달라질 수 있다.먼저 Linear Regression(선형 회귀) 모델부터 평가해보자.중간에 달린 주석들은 지우는걸 깜빡했는데, 개인적으로 실험하려고 끄적인 것이니 완전 무시해도 무방하다.Linear Regression 모델의 RMSE를 계산하니 46578 정도가 나온다. 이 수치로 모..........

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