[머신러닝] 인공 신경망?

#머신러닝 #인공 #신경망 #역전파 #Back #Propagation # 선형분류를 수행할 수 있는 퍼셉트론이라는 feedforward 신경망 을 제안 :입력과 가중치들의 곱을 모두 더한 뒤 활성함수 (activation 에 도입해서 그 결 과값이 0 보다 크면 1, 0 보다 작으면 1 을 출력하는 선형 분류기 구조) Rosenblatt 는 또한 입력과 출력 사이의 synapse 를 출력층의 제곱오차가 최소가 되는 방법 으로 학습시 킬 수 있음을 제시 하여 분류를 진행하고자 하였다. 하지만, 그러나 기대와는 달리 인공 신경망에 의한 XOR 문제의 해결에 실패하였다. XOR의 문제는 ~AB, A~B에 대한 문제에 대한 or문제를 나타낸다. 진리표와 도표는 아래와 같다. OR 문제의 경우 직선 하나로 문제를 해결해줄 수 있지만, XOR의 경우 영역을 나누기 위해서는 최소 2개의 직선이 필요로 한다. 퍼셉트론은 하나의 평가 기준밖에 존재하지 않기 때문에, XOR를 문제 해결을 실패하였다....

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