딥러닝 1단계: 신경망과 딥러닝(5)

Andrew NG 딥러닝 강의를 듣고 정리합니다. 5. 심층 신경망 네트워크 5장에서는 심층 신경망에서 다룰 예정이다.(Deep Neural Network) 5 - 1, 2, 3, 4 장에서는 4장에서 배운 내용을 다시 복습하기도 하고 deep network에서 forward/back propagation 과 레이어에 대한 설명 (물론 4장 얕은 신경망 네트워크에서 배운내용이다) input, weight, bias 등 벡터의 차원을 가지는 방법을 확인하였다. 행렬곱을 생각하면 매우 쉽게 이해하고 넘어 갈 수 있다. 중요한 점은 역전파에서 구현하는 경우에도 차원이 같은지 doublecheck 이라고 언급 할 정도로 확인이 필요한 부분이다. Why Deep Representations? [1] : 네트워크가 더 깊어 질 수록 더 많..........

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