Sung Kim - Deep learning lacture(1)

모두를 위한 딥러닝 강좌 시즌 1 - YouTube 를 듣고 개인적으로 정리합니다. Lec 00 수학과 컴퓨터 배경지식이 없어도 야 너두 할 수 있어 이해가 가능하다고 한다. Lec 01 Supervised learning : labeled data Unsupervied learning : un-labeled data Tensorflow Lec 02 Liner Regression & Hypothesis & Cost Which hypothesis is better? 어떤 선(모델)과 점들과의 거리가 가까울수록 좋다. 이 거리(차이)를 측정하는것을 Cost(Loss) function 이라고 한다. H(x) - y 는 음수값이 나올 수 있기 때문에 제곱을 하여 음수 문제를 해결하고, 제곱으로 인하여 모델과 점의 차이가 클 때 페널티를 더 크게 주는 장점이 있습니다. m : 데이..........

원문링크 : Sung Kim - Deep learning lacture(1)