FNN (Fully connected Neural Network) Pros : 단순하고 매우 Powerful함. 많은 관계를 모델링 할 수 있음 Cons : 파라미터의 개수가 매우 많이 필요하여 메모리, 컴퓨팅 파워 필요, Curse of dimension(차원의 저..
FNN, CNN, RNN 장단점에 대한 요약내용입니다.
자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.
원문링크 : FNN, CNN, RNN 장단점
FNN, CNN, RNN 장단점
![[아이폰 아이패드] 동물의 숲 : 포켓 캠프 (모바일)](http://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcmRkf1%2FbtqDc4YORpF%2FtS1nzvlGpdaz8crPzCmuck%2Fimg.png "[아이폰 아이패드] 동물의 숲 : 포켓 캠프 (모바일)")
![[Pytorch] 진짜 커스텀 데이터셋 만들기, 몇 가지 팁](http://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2F4XsLD%2FbtrgGsfzOI1%2Fsou8A0kBDETmA0edopbvik%2Fimg.png "[Pytorch] 진짜 커스텀 데이터셋 만들기, 몇 가지 팁")
![[프로젝트 1] 이미지 지도 - 2 (테이블과 셀형 배열)](http://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FcfkQ6n%2FbtqwpUb6ymJ%2FPdH53KjAgDp99tzymlMJWk%2Fimg.png "[프로젝트 1] 이미지 지도 - 2 (테이블과 셀형 배열)")
네이버 블로그
티스토리
커뮤니티