3장 신경망

퍼셉트론은 복잡한 함수도 표현할 수 있다 그치만 가중치를 설정하는 작업은 여전히 사람이 수동으로 해야한다. 앞장에서 내가 직접 가중치값을 설정 했음 ;;; 그치만!! 신경망이 이것을 해결해준다 먼개소리냐면 신경망이 가중치 매개변수의 적절한 값을 데이터로부터 자동으로 학습하는 능력이 있다는 뜻임 출처 : https://www.tibco.com/ko/reference-center/what-is-a-neural-network 신경망을 그림으로 나타내면 이렇게 되는데 노란색(왼쪽) 입력층 0층 빨간색(오른쪽) 출력층 1층 초록색(중간) 은닉층 2층 은닉층은 사람 눈에 보이지 않음 앞장에서 본 퍼셉트론이랑 뭐가 달라졌을까? 퍼셉트론을 다시 보자면 이런 그림이었다 근데 여기에는 편향이 나타나있지 않음 이걸 간결하게 식으로 나타내면 입력신호의 총합이 h(x) 함수를 거쳐 변환되고 그 변환된 값이 y로 출력됨을 보여준다. h(x)는 0을 넘으면 1 , 아니면 0 이처럼 입력신호의 총합을 신호로 변...

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