4. 신경망 학습

학습: 훈련 데이터로부터 가중치 매개변수의 최적값을 자동으로 획득하는 것 신경망은 이미지를 있는 그대로 학습한다 딥러닝을 종단간 기계학습(end to end machine learning)이라곻 ㅏ는데 데이터(입력)에서 목표한 결과(출력)를 얻는다는 뜻. 기계학습 문제는 데이터를 train data와 test data로 나눠 학습과 실험을 수행하는 것이 일반적임 그런 다음 시험 데이터를 사용하지않고 훈련한 모델의 실력을 평가함 왜 나누는 거냐면 우리는 범용적으로 사용할 수 있는 모델을 원하기 때문임 즉, 범용 능력을 제대로 평가하구 위해 훈련 데이터와 시험 데이터를 분리 하는 것임 범용능력이란? 아직 보지못한 데이터(훈련데이터에 포함되지 않는 데이터)로 문제를 올바르게 풀어내는 능력 이 범용 능력을 획득하는 것이 기계학습의 최종 목표임 데이터 셋 하나만으로 매개변수의 학습과 평가를 수행하면 올바른 평가가 될 수 없음. 수중의 데이터는 잘 맞히더라도 다른 데이터셋에서는 못맞힐수도 있음...

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