표준정규분포값으로 본 증시전망(2022.1.27.)

들어가며 증시를 전망하는 기준에는 수만가지의 방법이 있겠지만, 이 포스팅에서는 표준정규분포 z값을 이용하여 증시의 과거와 현재를 살펴보고 미래를 전망해보고자 합니다. 물론 미래의 일은 아무도 알 수 없기 때문에 대응을 해야하며, 이 포스팅 역시 표준정규분포의 확률에 근거하여 글을 작성하고자 합니다. 먼저 표준정규분포라는 것에 대해 설명드리겠습니다. 저는 비록 대학을 수학관련 학과를 나왔으나, 중고등 수학수준으로 평균과 편차, 표준편차를 이용하면 누구나 표준정규분포를 만들 수 있습니다. 이 표준정규분포는 평균이 0이고 표준편차가 1인 정규분포가 됩니다. 이러한 표준정규분포를 확률밀도함수를 이용하여 그래프로 나타내면 가운데가 볼록한 종모양의 그래프가 완성됩니다. 그리고 z값을 이용하여 아래 표준정규분포표에 적용시 확률을 구할 수 있습니다. 표준정규분포표 위 표준정규분포표에서 맨위 상단부분을 보시면 영역 P가 있는데 이부분에 관한 값이라고 보시면 되며, 표안에서 z값이 2.5라고 되있는 ...