파이썬 python 판다스 pandas로 concat, append, merge를 활용해 데이터를 병합하고 빅데이터 분석 마스터

판다스(pandas)에서 여러 개의 데이터프레임을 병합할 때는 행(row)과 열(column) 병합은 concat(), 행(row) 병합은 append(), 열(column) 병합은 merge()를 사용 여러 개의 데이터프레임(dataframe)이나 시리즈(Series)를 결합하는 것이 병합이다. 데이터 분석을 할 때 서로 다른 데이터를 합치는 경우가 자주 발생하고, 합치고자 하는 데이터프레임 구조에 대한 이해가 매우 중요하다. 그래야 정확하게 원하는 데로 병합할 수가 있다. 병합에 가장 많이 사용되는 함수로는 물리적으로 그냥 붙이는 concat과 공통 키(key)를 이용해 병합하는 merge 방식이 있다. concat은 행(row)과 열(column)을 모두 병합할 수 있고, append는 행(row)만, merge는 열(column)만 병합 가능하다. 병합 방식 병합 형태 표현방식 옵션 pd.concat() 물리적 병합 　 　 　 DataFrame 병합 Series 병합 Data...

원문링크 : 파이썬 python 판다스 pandas로 concat, append, merge를 활용해 데이터를 병합하고 빅데이터 분석 마스터