[ BeautifulSoup 실습 ] 파이썬 python, requests, BeautifulSoup 활용해 네이버 뉴스 웹 크롤링으로 빅데이터 분석 마스터


[ BeautifulSoup 실습 ] 파이썬 python, requests, BeautifulSoup 활용해 네이버 뉴스 웹 크롤링으로 빅데이터 분석 마스터

파이썬(python), 네이버 뉴스 크롤링을 통해 링크를 클릭해서 들어간 후 크롤링을 반복하는 방법을 익히자. [ BeautifulSoup을 이용한 네이버 뉴스 크롤링 ] 파이썬(python)의 BeautifulSoup을 이용해 네이버 뉴스를 크로링하는 순서는 다음과 같다. 먼저 검색해 올 'keyword'를 결정하고, 페이지를 넘기는 패턴을 찾기 어렵다고 가정했을 때 페이지별 url을 다 가져온다. 그 다음 가져온 페이지별 url로 접속해 '네이버뉴스'의 태크가 붙은 url을 가져온다. 마지막으로 '네이버뉴스' 테크 url로 해당 뉴스에 접속해 원하는 콘텐츠를 크롤링한다. [ 네이버 뉴스 크롤링 순서 ] 네이버 뉴스 크롤링에 필요한 모듈 호출 네이버 뉴스를 크롤링 위해 네이버 뉴스 페이지에 HTTP 요청을 보낼 requests와 html 태그와 정보를 가져와 파싱(parsing)할 BeautifulSoup이 필요하다. 그리고 받은 자료를 데이터프래임(DaraFrame)으로 전환해야...


#BeautifulSoup #parsing #python #requests #네이버뉴스 #웹크로링 #크롤링 #파싱 #파이썬

원문링크 : [ BeautifulSoup 실습 ] 파이썬 python, requests, BeautifulSoup 활용해 네이버 뉴스 웹 크롤링으로 빅데이터 분석 마스터