파이썬 python 한국어 한글 자연어 처리 NLP (정제 cleaning 및 정규화 normalization 로 빅데이터 분석 마스터 )

파이썬(python) 한글 자연어 처리(NLP)의 정확성을 위해서는 정제(불필요한 단어 제거 등)와 정규화(띄어쓰기, 오타 수정 등)가 철저히 이뤄져야... 1. 정체(cleaning) 한글 역시 영어와 마찬가지로 텍스트 분석을 하기 앞서 데이터 전처리 과정을 거쳐야 한다. 그 처음 단계가 정제(cleaning)이다. 정제는 HTML, XML 태그, 이메일 주소 등에 포함된 특수 기호들은 일반적으로 토큰화하기 전에 제거한다. 그래야 토큰화의 효율성과 정확성을 높일 수 있다. 일반적으로 정규 표현식으로 불필요한 단어를 제거하는데 한글은 영어와 달리 자음과 모음이 분리되어 있기 때문에 문법을 지정할 때 자음과 모음을 동시에 고려해야 한다. 불필요한 문자를 제거하고 수정하는 cleaning 정제 작업 정규 표현식 re 사용해 불필요한 문자 제거 한글도 re(Regular Expression) sub(Substitution) 함수를 이용하면 특수 문자나 불필요한 자음과 모음 등을 빠르고 깔...

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