머신러닝 기초 17 - Ensemble Learning - 주요변수 추출 (Feature importance - Shap value) 1

머신러닝 기초 17 - Ensemble Learning - 주요변수 추출 (Feature importance - Shap value)바로 이전 포스팅에서 다뤘던 Stacking의 실습을 진행하려했는데 워낙 복잡한 모델이라...기초가 아니라 하나의 토이 프로젝트가 되는 것같아 시간상 따로 실습을 하지는 못하였습니다.기회가 된다면 Stacking은 따로 프로젝트 진행 시에 다뤄보도록 하겠습니다.이번 포스팅은 Ensemble Learning의 마지막 부분으로 주요변수 추출 방법에 대해 다루겠습니다.Feature importance와 Feature importance의 측정의 문제점을 보완해주는 Shap value입니다.Feature imporatance가 필요한 이유는 모델의 성능을 높이는 것이 중요하지만, y를 예측하는데 있..........

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