[Word2Vec 이해하기] Gensim과 Word2Vec

인공지능이 자연어를 처리하여 자연스러운 대화가 가능하도록 하기 위해서는 STT(Speech-To-Text) 와 TTS(Text-To-Speech) 같은 기술이 필요하다. 이러한 자연어처리 과정 중 문장의 의미를 분석해서 의도를 정확히 파악하는 게 중요하다. 이에 형태소 분석, 구문분석, 화행분석, 대화처리과정이 필수적이다.Word Embdding컴퓨터에게 문장을 학습시키기 위해 단어를 수치화 하는 것이 목표이전에는 one-hot embedding 방식을 사용했다.단어 n개 짜리 사전이 있다. 이때 어떤 단어를 표현하기 위해 길이 n 짜리 벡터를 만들고 그 단어가 해당되는 자리에 1을 넣고 나머지에 0을 넣는다.사전에 [고래, 강아지, 곰, 거북이] 가 있다면 강아지를..........

[Word2Vec 이해하기] Gensim과 Word2Vec에 대한 요약내용입니다.

자세한 내용은 아래에 원문링크를 확인해주시기 바랍니다.

원문링크 : [Word2Vec 이해하기] Gensim과 Word2Vec