sklearn.datasets.make_blobs로 가상데이터 생성하기

make_blobs등방성 가우시안 정규분포를 이용해 가상의 데이터 생성등방성은 모든 방향으로 같은 성질을 가진다는 의미이다.보통 클러스터링 용 데이터를 생성한다.argumentsn_samples : 표본 데이터의 수, default 100n_features : 독립 변수의 수, default 20centers : 생성할 클러스트의 수 혹은 중심, default 3cluster_std : 클러스터의 표준 편차, default 1.0center_box : 생성할 클러스터의 bounding box, default : (-10.0, 10.0)shuffle : 샘플을 셔플할 지 여부 default : Truerandom_state : 난수 발생 시드 default:None - 숫자 설정 시 재실행 해도 같은 값이 나옴return valuesx : [n_samples, n_features] 크기의 배열 - 독립..........

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