CutMix 나름대로 정리하기

CutMix/CutOut Augumentation Facebook Research. Naver-Clova Research 이번 글에서는 최신에 등장한 Augumentation 기법 중 하나인 CutMix를 작성해보도록 한다. Facebook 리서치 팀에서 고안하였고, Naver와 Clova 리서치가 합동하여 실질적인 결과의 논문을 나타내었고 나도 또한 네이버 리서치분들의 논문을 참고하였다. 다만 자세하게는 나의 역량이 딸려 적지는 못하고 어떤 기법이고 어떻게 구현하는지 결과는 어떻게 되는지에 대해 간략하게나마 정리하여 본다. 1. 등장이유 CNN에서 Dropout은 Classifiers의 성능을 강화시켜주는 요소로 사용되어져 왔다. 지역적인 Dropout은 이미지를 훈련하는 과정중에 정보를 싣고 있는 픽셀을 제거하고 검은색 픽셀 혹은 임의의 노이즈 패치를 할당하여 이미지를 교육하게 된다. 하지만 이런 이미지학습 방법은 정보 손실과 비효율성으로 이어지기 때문에 적합하지 않다고 한다. ...