NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

Nerf ? NeRF란 새로운 연속적인 이미지 뷰를 만들어 내는 것을 말합니다. 기본적으로 하나의 객체를 다양한 시점에서 촬영한 이미지들을 가지고 3D로 해당 객체를 살펴볼 수 있는 것을 말합니다. 아래는 NeRF에서 처음으로 확인할 수 있는 이미지 입니다. 매우 요약적으로 잘 설명하고 있는 그림인데 아래와 같이 좌측에서 찍은 다양한 각도에서의 이미지를 제일 오른쪽에 보이는 3D 이미지로 변경하는 것을 말합니다. Discrete한 이미지들을 통해서 Continuous한 View를 만들어내어 입체적으로 확인하는 것을 말합니다. 각 포인트의 점을 말하는 (x, y, z) 관련한 값과 시점을 표현하는 ( $\theta$, $\phi$ ) 를 통해 간단한 MLP의 입력을 구성하고, 출력은 Density와 RGB 값을 사용합니다. NeRF는 3D로 표현되는 함수를 구성하는 것을 말하며 이는 Implicit Representation이라고 말하기도 합니다. Implicit NeRF와 같이 ML...

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