Python Numpy 기초. 행렬/배열 만드는 함수, 인덱스 호출, 3차원 행렬, 연산


Python Numpy 기초. 행렬/배열 만드는 함수, 인덱스 호출, 3차원 행렬, 연산

python 에서 기본 자료구조 + 연산자+제어문 + 함수 까지마무리 했으니이제 Numpy 정리할 시간Numpynumpy 에서는 기본으로 ndarray라는배열구조를 씁니다.원래 파이썬에서는 행렬구조가 아닌tuple(), list[], dict{'a':1} ,set{}데이터타입 지정 없이다양하게 변수를 썼는데이는 속도가 느리고 빅데이터 처리가 불가해서ndarray 형식의 배열방식으로대용량데이터를 처리합니다.R 에서 배웠던 list와차이가 있다는 걸 기억하고함수안에 [] 리스트표기형식으로 데이터를 넣습니다numpy 생성함수np.array() 함수하나의 리스트 형식은 1행 3열 구조리스트 안에 리스트 형식을 넣으면 행을 늘릴수 있음 np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]..........



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