데이터사이언스가 되고 싶다면 어떻게 해야 할까?

데이터 사이언스가 뭘까? 데이터 사이언스는 분석 방법과 도메인 전문성 및 기술의 융합을 통하여 데이터에서 패턴을 찾고 추출하고 표면화하는 다학문적인 접근 방법입니다. 일반적으로 데이터마이닝과 예측, 머신러닝과 예측 분석, 통계 및 텍스트 분석 분야가 포함되니다. 데이터가 놀라운 속도로 증가를 함에 따라서 기업이 데이터에 대한 통찰력을 활용하기 위한 경쟁이 진행되지만 대부분의 조직은 빅데이터를 분석하여 통찰력을 찾고 회사가 몰랐던 문제력과 예측, 최적화 전략을 비즈니스 운영 시스템에 도입을 해주어야 합니다. 설명, 진단, 예측과 규범 기능이 포함되어 데이터 사이언스를 통하여 예상 결과를 파악하는 것입니다. 데이터 사이언스가 되려면 무엇부터 배우지? 기본적으로 파이썬과 자바를 공부 해주어야 합니다. 아무래도 기본적인 부분들에 있어서 데이터 사이언스는 대부분이 파이썬을 기반으로 진행이 되며 자바는 필수적인 언어로 자리를 잡게 되면서 이에 대해 공부를 해주어야 하며 기본적인 요구들로는 리눅...

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