[머신러닝] 특성공학과 규제 #1

개발 환경 --------------------------------- OS : Mac 개발 툴 : colab 개발 언어 : python --------------------------------- 특성 공학 기계 학습 및 패턴인식 분야에서 중요한 개념 중 하나로, 원시 데이터로부터 유용한 특성을 추출하거나 생성하는 과정을 말한다. 기계학습 모델은 입력 데이터로부터 특성을 추출하여 출력을 예측하는데, 이때 입력 데이터의 특성이 어떻게 추출되느냐에 따라 모델의 성능이 크게 달라질 수 있다. 특성 공학의 과정 데이터 수집 : 데이터를 수집하여 데이터의 특성을 분석 특성 추출 : 분석된 데이터를 기반으로 유용한 특성을 추출한다. 기계 학습 모델이 잘 학습할 수 있도록 특성을 선택하고 변형하는 과정이 포함될 수..

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