REGRESSION(회귀 분석)의 이해: 기초부터 적용까지

어릴 적, 별자리를 연결해 그림을 그리던 것처럼, 데이터 포인트들 사이의 관계를 이어주는 것이 바로 REGRESSION(회귀 분석)이에요. 마치 밤하늘의 별들이 이어져 별자리를 만들듯, 회귀 분석은 데이터의 패턴을 찾아내죠. '데이터는 거짓말을 하지 않는다'라는 말처럼, 회귀 분석은 숨겨진 진실을 밝혀내는 강력한 분석 방법 중 하나이죠. 이 글에서는 데이터 분석 방법 중 하나인 회귀 분석의 기초부터 다양한 유형, 사용 목적, 그리고 실제 적용 분야에 이르기까지, 회귀 분석의 모든 것에 대해 알아보도록 하겠습니다. 회귀 분석의 기초 회귀 분석(Regression Analysis)은 통계학에서 두 변수 간의 관계를 모델링하는 방법이에요. REGRESSION 방법은 변수들 사이의 연관성을 파악하고, 예측 모델을 만드는 데 사용돼요. 예를 들어, 기업의 광고 지출과 판매량 사이의 관계를 분석할 때 유용하죠. 회귀 분석은 단순 선형 회귀부터 다중 회귀 분석까지 다양한 형태로 발전해왔어요. 이...

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