BEMS 데이터의 통계적 분석에 기반한 공조기 최적 예냉운전 모델 개발 논문자료

BEMS 데이터의 통계적 분석에 기반한 공조기 최적 예냉운전 모델 개발 Developing Optimal Pre-Cooling Model Based on Statistical Analysis of BEMS Data in Air Handling Unit HVAC 시스템의 작동 조건은 설계된 조건과 다르기 때문에 건물 내 환경과 소비되는 에너지를 최적화하려면 지속적인 시운전이 필요합니다. 본 연구에서는 운영 데이터를 분석하고 그 적용을 위한 방법론을 제시한다. 연구 주제 1. 문제 정의 본 연구에서는 건물운영자 활용의 용이성 측면에서 과거에 연구되었던 모델기반이 아닌 통계적 수법을 활용하여 BEMS에서 제공하는 실제 건물운영 데이터 DB의 통계적 분석에 기반한 공조기의 최적 예냉운전 모델을 개발하여 최적운전 조건을 도출하는 방법을 제시하였다. 본 논문에서는 공조기 예냉운전을 대상으로 에너지 소비가 최소가 되는 최적 예냉시간을 제어항목으로 선정하였다. 연구 방법 1. 제안 방법 BEMS ...