머신러닝 라이브러리 대표주자, 텐서플로우의 이해

머신러닝 라이브러리 대표주자, 텐서플로우의 이해 머신러닝은 복잡한 분야지만 머신러닝 모델을 구현하는 과정은 데이터 수집, 모델 교육, 예측 수행, 이후 결과 조정 과정을 쉽게 해주는 구글 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 머신러닝 프레임워크 덕분에 과거에 비해 훨씬 더 간편해졌다. Getty Images Bank구글 브레인(Brain) 팀이 개발해 2015년에 처음 공개한 텐서플로우는 수치 계산과 대규모 머신러닝을 위한 오픈소스 라이브러리다. 텐서플로우는 다양한 www.itworld.co.kr 머신러닝은 복잡한 분야지만 머신러닝 모델을 구현하는 과정은 데이터 수집, 모델 교육, 예측 수행, 이후 결과 조정 과정을 쉽게 해주는 구글 텐서플로우(TensorFlow)와 같은 머신러닝 프레임워크 덕분에 과거에 비해 훨씬 더 간편해졌다. Getty Images Bank 구글 브레인(Brain) 팀이 개발해 2015년에 처음 공개한 텐서플로우는 수치 계산과 대규모 머신러닝을 위한 오픈...

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