디지털신호처리 - Chapter 10: Fourier Transform Properties; Compression and Expansion, Multirate methods

10장: 푸리에 변환 속성 압축 및 확장, 다중 속도 방법 그림 10-12에서 볼 수 있듯이 한 도메인에서 신호를 압축 하면 다른 도메인에서 확장 이 발생 하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 연속 신호의 경우 X ( f )가 x ( t )의 푸리에 변환이면 1/ k × X ( f / k )는 x ( kt ) 의 푸리에 변환입니다 . 여기서 k 는 확장 또는 축소를 제어하는 매개변수입니다. . 이벤트가 더 빨리 발생하면 (시간적으로 압축됨) 더 높은 빈도로 구성되어야 합니다. 이벤트가 느리게 발생하는 경우(시간적으로 확장됨) 더 낮은 주파수 로 구성되어야 합니 다 . 이 패턴은 두 극단 중 하나를 택하더라도 유지됩니다. 즉, 시간 영역 신호가 임펄스 가 될 정도로 압축 되면 해당 주파수 스펙트럼이 확장되어 일정한 값 이 된다 . 마찬가지로 시간 영역이 일정한 값이 될 때까지 확장되면 주파수 영역은 임펄스가 된다. 이산 신호는 비슷한 방식으로 작동하지만 몇 가지 세부 사항이 더 있습...