디지털신호처리 - Chapter 15: Moving Average Filters;Relatives of the Moving Average Filter


 디지털신호처리 - Chapter 15: Moving Average Filters;Relatives of the Moving Average Filter

15장: 이동 평균 필터 이동 평균 필터의 친척 완벽한 세계에서 필터 설계자는 시간 도메인 또는 주파수 도메인 인코딩 정보만 처리하면 되지만 동일한 신호에서 두 가지를 혼합해서는 안 됩니다. 불행히 도 두 도메인이 동시에 중요한 일부 응용 프로그램이 있습니다. 예를 들어, 텔레비전 신호는 이 불쾌한 범주에 속합니다. 비디오 정보는 시간 영역에서 인코 딩됩니다. 즉, 파형의 모양이 이미지의 밝기 패턴에 해당합니다. 그러나 전송하는 동안 비디오 신호는 전체 대역폭, 사운드 및 색상에 대한 반송파 추가, DC 성분 제거 및 복원 등과 같은 주파수 구성에 따라 처리됩니다. 또 다른 예로 전자파 간섭이 있습니다. 주파수 영역에서 가장 잘 이해됩니다. 신호의 정보는 시간 영역에서 인코딩됩니다. 예를 들어, 과학 실험의 온도 모니터는 전력선에서 60Hz, 스위칭 전원 공급 장치에서 30kHz 또는 지역 AM 라 디오 방송국에서 1320kHz로 오염될 수 있습니다. 이동 평균 필터의 친척은 더 나...


#가우스 #평균 #커널 #주파수 #입력 #이동 #응용 #응답 #영역 #시간 #상승 #사용 #디지털신호처리 #단계 #가우시안 #필터

원문링크 : 디지털신호처리 - Chapter 15: Moving Average Filters;Relatives of the Moving Average Filter