디지털신호처리 : Chapter 24: Linear Image Processing - Convolution by Separability


 디지털신호처리 : Chapter 24: Linear Image Processing - Convolution by Separability

24장: 선형 이미지 처리 분리 가능성에 의한 컨볼루션 이는 PSF가 분리 가능한 한 빠른 컨볼루션을 위한 기술입니다 . PSF는 수직 투영과 수평 투영의 두 가지 1차원 신호로 분리될 수 있는 경우 분리 가능하다 고 합니다. 그림 24-5는 분리 가능한 이미지인 정사각형 PSF의 예를 보여줍니다. 구체적으로, 이미지의 각 픽셀의 값은 수평 투영의 해당 지점에 수직 투영 의 해당 지점을 곱한 것과 같습니다. 수학적 형식: 여기서 x [ r , c ]는 2차원 이미지이고 vert [ r ] & horz [ c ]는 1차원 투영입니다. 분명히 대부분의 이미지는 이 요구 사항을 충족하지 않습니다. 예를 들어 필 박스는 분리할 수 없습니다. 그러나 무한대가 있습니다분리 가능한 이미지의 수. 이것은 임의의 수평 및 수직 투영을 생성하고 이에 해당하는 이미지를 찾는 것으로 이해할 수 있습니다. 예를 들어, 그림 24-6은 양면 지수인 프로필로 이를 보여줍니다. 이러한 프로필에 해당하는 이미지는...


#1차원 #원형 #지수 #지점 #처리 #커널 #컨볼루션 #투영 #픽셀 #양면 #수평 #수직 #2차원 #PSF #가능 #가능성 #결과 #단극 #대칭 #분리 #필터

원문링크 : 디지털신호처리 : Chapter 24: Linear Image Processing - Convolution by Separability