[Deep Learning] 시계열 분해 (STL: Seasonal and Trend decomposition using Loess)

안녕하세요, HELLO 이번에는 시간을 변수로 사용하는 시계열 데이터를 활용해서, 데이터의 추세와 계절성 특징을 측정하는 '시계열 분해(STL)'에 대해서 살펴보겠습니다. 시계열 분해(STL)는 시간의 흐름에 따른 변화를 직관적으로 이해하기 쉬우며, 주로 시계열 데이터를 연구하거나 시간에 따른 변화를 살펴볼 때 활용되지만, 예측에도 사용할 수 있습니다. STEP 1. '시계열 분해(STL)' 개념 STEP 2. '시계열 분해(STL)' 설명 STEP 1. '시계열 분해(STL)' 개념 시계열 데이터(Time series data)는 시간에 측정되는 값들의 집합이며 센서, 시스템 등에서 끝없이 데이터가 만들어집니다. 시계열 데이터..........

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