[Deep Learning] 시계열 데이터(Time series data) 개념, 종류, 분해방식(덧셈, 곱셈)

안녕하세요, HELLO 시계열 데이터(Time series data)는 시간의 흐름에 따라 일정한 시간 동안 수집되며, 순서대로 관측되는 데이터 셋(Data set)의 집합입니다. 시간에 관련되어 순서가 매겨지며, 연속한 관측치는 서로 상관관계를 가집니다. 시계열 데이터의 분석 목적은 시계열이 가지는 법칙성을 발견하여 이를 모형화하고, 추정 모형을 통해 미래의 값을 예측(forecast) 하거나, 모형화된 자료를 통해 시스템 또는 확률과정을 이해하고 제어(control) 하는 것입니다. 오늘은 시계열 데이터(Time series data)에 대해서 살펴보고자 합니다. STEP 1. '시계열 데이터(Time series data)' 개념 STEP 2. '시계열 데이터(Time serie..........

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