[Deep Learning] 회귀 모델 (Regression model) 성능 판단 기준 (MAE, MAPE, MSE, RMSE)

안녕하세요, HELLO 회귀 모델 (Regression model)의 성능을 판단함에 있어 여러 지표들을 활용합니다. 실제 값에서 예측값을 차감한 수치, error가 낮을수록 좋은 지표로 활용됩니다. 오늘은 회귀 모델에서 사용되는 평가 지표인 MAE (Mean Absolute Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error), MSE (Mean Squared Error) 그리고 RMSE (Root Mean Squared Error)에 대해서 살펴보겠습니다. STEP 1. 'MAE (Mean Absolute Error)', 'MAPE (Mean Absolute Percentage Error)' 개념 STEP 2. 'MSE (Mean Squared Error)' ,'RMSE (Root Mean Squared Error)' 개념 STEP 1. 'MAE (Mean Absolute Erro..........

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