Transfer learning

이미 학습된 모델을 추가된 데이터(or class)에 대해 빠르게 학습하여, 예측을 더 높이는 방법추가할 데이터 = 새롭게 훈련할 데이터Finetuning the convnet- 무작위 초기화 대신, ImageNet 데이터셋 등으로 미리 학습한 신경망으로 초기화- 학습의 나머지 과정들은 평상시와 같다ConvNet as fixed feature extractor(특정 레이어만 학습시키는 방법)- freeze the weights for all of the network(모든 신경망의 가중치를 고정) - last fully connected layer만 학습Q. 새롭게 훈련할 데이터가 적다/ 많다의 기준이 감이 오지 않아서 의문..출처2의 #Anderson Jo님께 관련 궁금증 메일을 보냈을 때,다음의 답변을 받아볼 수 있었다. 친..........

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