[파이썬 머신러닝 완벽 가이드] 2장. (3) 데이터 전처리 방법

[참고 서적 - 파이썬 머신러닝 완벽가이드 p. 118 - 127 ] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드 저자 권철민 출판 위키북스 발매 2020.02.07. 목차 05. 데이터 전처리 (1) 데이터 전처리가 중요한 이유 (2) 데이터 전처리 방법 - 레이블 인코딩과 원-핫 인코딩 (3) 피처 스케일링과 정규화 - StandardScaler, MinMaxScaler 05. 데이터 전처리 (1) 데이터 전처리가 중요한 이유 데이터 전처리 방법은 머신러닝 알고리즘을 돌리는 것만큼 중요합니다. 왜냐하면, 알고리즘은 데이터에 기반하기 때문에, 어떤 데이터를 입력으로 가지느냐에 따라 결과가 달라집니다. 머신러닝 알고리즘을 적용할 때는 결손 값을 허용하지 않습니다. 여기서 결손 값이라 하면 판다스에서 NaN이나, Null 값을 이야기합니다. 그러면, 머신러닝 알고리즘을 돌리기 위해서는 Null 값을 다른 값으로 바꿔야 합니다. 여기서 또 고민이 되겠죠? 도대체 결손 값을 어떻게 바꿔야 할 지가 막막합...