[통계학] 12. 여러 가지 표본분포 - 카이제곱분포, t-분포, F-분포

목차 1. 표본분포란? 2. 카이제곱분포란? (1) 의미와 필요한 이유 (2) 카이제곱분포의 통계량과 모양 (3) 카이제곱분포표 3. t-분포란? (1) 의미 (2) t-분포 모양 (3) t-분포표 4. F-분포란? (1) 의미 (2) F-분포 모양 1. 표본분포 표본분포는 모집단이 아닌 표본 통계량과 관련한 분포입니다. 가령, 표본평균이나 표본분산이 되겠죠. 표본분포에는 카이제곱분포, t-분포, F-분포가 있습니다.(이보다 더 많을 수도 있습니다.) 우리가 실제로 모집단의 모수를 추정할 때, 표본의 통계량을 이용해서 모수를 추정하는데, 추정한 모수의 결괏값에 상관없이, 표본에서 나온 통계량과 관련한 분석을 진행할 수 있습니다. 지금부터 관련된 분포를 보겠습니다. 2. 카이제곱분포 (1) 의미와 필요한 이유 카이제곱분포는 쉽게 말해서 표본분산의 분포와 관련한 지표입니다. 이항분포는 시행 횟수와 확률, 정규분포는 평균과 표준편차와 관련이 있었죠. 카이제곱분포는 표준정규분포를 따르는 모...