[결정트리 논문리뷰] Induction of Decision Trees - 논문리뷰

확실히 옛날 알고리즘이라, 논문 읽으면서 옛날 알고리즘에 대해 알 수 있었음. 요즘은 그냥 결정 트리라는 용어로 기계학습을 배우는데, 결정 트리는 하나의 버전이 아니라 여러 개의 버전이 있었다는 것.. 참고로, 여기 아래쪽에서 사용하고 있는 '현재'라는 것은 논문을 쓸 당시를 이야기함. 제목 : Induction of Decision Trees(귀납법으로의 결정 트리) J.R. QUINLAN key word : 분류, 귀납, 결정 트리, 정보 이론, 지식 습득, 전문가 시스템 초록 : 지식 기반의 시스템과 관련된 기술을 개발하는 것은 계속 발전되어왔음. 다양한 시스템에서 사용되고 있는 결정 트리에 대해 요약하고, 동시에 ID3이라는 하나의 시스템을 소개. 기존의 알고리즘의 단점을 말하고, 이 단점을 극복할만한 두 가지 수단을 설명하고 비교할 거임. 서론 : 1950년대에 처음 인공지능이 논의될 때부터, 머신러닝은 주요 연구 분야였음. 그 이유는 현상으로써 지식을 이해하도록 시도하는 ...

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