10. DATA 변환 저장 방법

데이터 분석을 위해 target의 데이터를 수치로 변환 한 경우, 분석이 끝난 다음 원래의 데이터 값으로 저장 하고자 하는 경우에 사용 (사용 예제: submission['test'].replace([0, 1],['Female','Male'], inplace =True)) # 라이브러리 import import pandas as pd from sklearn.linear_model import LogisticRegression from sklearn.model_selection import train_test_split import numpy as np # 데이터 로드 data = pd.read_csv(r'c:\temp\weight-height.csv') print(data) # 입력 변수와 목표 변수 분리 (목표 변수 값 변환) data['Gender'] = data['Gender'].map({'Male': 1, 'Female': 0}) X = data[['Height', 'Weig...

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