딥러닝으로 생성한 모델의 실제 활용 (관련 TIP 포함)

딥러닝 분석 사례_2. digit-recognizer에서 생성한 "digit_mnist_cnn_model.h5" 모델을 이용해서 손으로 쓴 숫자를 식별하는 프로드램 만드는 방법에 대해 알아 보겠음 (모델은 용량 문제로 첨부 안됨) 손으로 쓴 글씨 이미지 압축 파일 (문서 하단에 있는 손으로 쓴 숫자 이미지 참조) 첨부파일 image.zip 파일 다운로드 [ 식별 하고자 하는 숫자가 있는 이미지를 읽어 숫자를 예측하는 프로그램 ] 숫자 이미지 파일의 숫자 선이 너무 가늘거나 두꺼울 때 thick을 조정한 후 숫자 식별 진행 (모델 생성 시 데이터 전처리를 위해 적용하는 것도 고려 해볼만 함) 첨부파일 HowToUseModel.ipynb 파일 다운로드 - kernel = np.ones((1, 1), np.uint8) # 구조 요소 생성 (모폴로지 연산에 사용할 커널) - gray_image = cv2.dilate(gray_image, kernel, iterations=1) #팽창(Dil...

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